Ana Sayfa
🔬Bilim📈6.7

Beyin dalgalarıyla robot eğitimi!

Yapay zekanın fiziksel dünyaya adım atmasında en büyük engel olan kaliteli gerçek dünya verisi sorunu, beyin dalgaları, kas sinyalleri ve egosantrik kameralar gibi yenilikçi yöntemlerle aşılmaya çalışılıyor. Kaliforniya’daki Encord tesisinde robot eğitmenleri Jenga kulesi yıkıyor

Haberturk Bilim· Haberturk Bilim27 Temmuz 20262 dk okuma
Kaynağa Git
Beyin dalgalarıyla robot eğitimi!

# Beyin Dalgaları ile Robot Eğitimi: Yeni Bir Kapı Aranız

Yapay zeka, son yıllarda inanılmaz bir ivme kazandı ve bilim dünyasını hayranlık ve korku arasında bırakıyor. Ancak, robotların en basit fiziksel görevlerde bile zorlanması, bu teknolojinin potansiyelini ve belirsizliğini artırıyor. İşte bu kritik noktada, AI'nin muazzam gücü ile ürkütücü yanı bir araya geliyor. Makineler artık yalnızca görüntü ve videoyla değil, insan beyninin doğrudan sinyalleriyle eğitilmeye başlandı.

Beyin Dalgaları Veri Üretimi: Yeni Bir Yöntem

San Leandro'daki bir depoda, Zander Labs tarafından geliştirilen beyin dalgası sensörlü kask kullanılarak, robotlara Jenga oynatılmaya başlandı. Bu gelişme, yapay zekanın fiziksel bedenlere kavuşma yolculuğunda yeni ve tartışmalı bir kapı aralıyor. Encord, robotik şirketlerin en büyük sorunu olan kaliteli fiziksel eğitim verisini üretmek için bu yenilikçi yöntemi deniyor.

Detaylı Anotasyonun Önemi

Tepedeki videolar, “sağ el cıvatayı sıkıştırıyor” gibi detaylı fiziksel açıklamalarla etiketleniyor. Bu yoğun anotasyon, sıradan egosantrik veriye göre yaklaşık 100 kat daha değerli kabul ediliyor. Maliyeti 20 kat artırsa da, eğitim kalitesi açısından mantıklı bir yatırım olarak görülüyor. Encord'un Robot Öğrenme Direktörü Vineeth Velmurugan, “Basitçe veri yok” diyor. Eski OpenAI robot laboratuvarı ve Berkshire Grey çalışanı olan Velmurugan, birçok önde gelen robotik firmanın end-to-end öğrenme için kendi verilerini üretmek zorunda kaldığını belirtiyor.

Fiziksel Veri Üretimi: Bir İhtiyaç

Dünya genelindeki fabrikalardan birinci şahıs bakış açısıyla (FPV) videolar toplanıyor ve San Leandro tesisinde yeni veri modalitelerini test ediliyor. Leader-follower sistemleriyle kahve dökme, poker fişi istifleme gibi hassas görevler için veri üretiliyor. Ayrıca ön kola takılan sensörlerle kas elektriksel sinyalleri ölçülüyor. Bu sayede videoda tam olarak görünmeyen ellerin 3D pozisyonları daha doğru tahmin edilebiliyor.

Sonuç

Beyin dalgaları ile robot eğitimi, yapay zekanın fiziksel bedenlere kavuşma yolculuğunda yeni bir kapı aralıyor. Bu gelişme, robotların en basit fiziksel görevlerde bile zorlanmasını azaltacak ve yapay zekanın potansiyelini artıracak. Ancak, bu teknolojinin toplumsal faydasını ve bilimsel öneminin ne olduğunu daha iyi anlamak için, gelecekteki araştırmalara ve uygulamalara bakmak önemli.

Kaynak

Haberturk Bilim

Orijinal habere git →
PaylaşXWhatsAppTelegram
💹Piyasalarcanlı
Yükleniyor...

Her 60 sn güncellenir · haberlerpuls.com